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Dokumentart(en): Sammelwerksbeitrag Forschungsergebnis Online-Publikation
Titel der Veröffentlichung: KI-gestütztes Assistenzsystem zur Unterstützung von Patient:innen bei der PROMs-Erhebung: Barrieren überwinden, Datenqualität verbessern

Vortrag auf dem 34. Rehabilitationswissenschaftlichen Kolloquium, 18.-20. März 2025 in Nürnberg

Obertitel:

Mensch trifft Maschine - digitale Chancen in Prävention und Rehabilitation nutzen

Autor/in:

Marquardt, Manuela; Graf, Philipp

Herausgeber/in:

Deutsche Rentenversicherung Bund (DRV Bund)

Quelle:

Berlin: Eigenverlag, 2025, Seite 372-374

Jahr:

2025

Der Text ist von:
Marquardt, Manuela; Graf, Philipp

Den Text gibt es seit:
2025

Online-Publikation anzeigen (in: Reha-Kolloquium 2025) (PDF | 7 MB)

Beschreibung:

Das steht in dem Text:

Hintergrund und Zielstellung

Patient-reported outcome measures (PROMs) sind standardisierte Fragebögen zur Erfassung subjektiver Gesundheit. Als wichtige Ergänzung zu klinischen Indikatoren zielen sie auf Konstrukte, die für Patient:innen unmittelbar alltagsrelevant sind. Ihre vielfältigen Nutzungsvisionen sind mit stärkerer Patient:innenorientierung und Qualitätsverbesserungen verknüpft. Doch PROMs gehen auch mit Belastungen für Patient:innen einher (“patientburden”, Aiyegbusi et al., 2022).

Dies führt dazu, dass bestimmte Patient:innengruppen in dieser Datensorte systematisch unterrepräsentiert sind. Ziel unseres Konzeptes ist es, Barrieren im Zusammenhang mit der PROM Erhebung durch ein KI-gestütztes Sprachdialogsystem zu adressieren und die Qualität der erhobenen Daten zu verbessern. Die Zielgruppe sind alle Patient:innen, die standardisierte Befragungen ausfüllen.

Take-Home-Message

Ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das multimodale und protosoziale Funktionen nutzt, kann nicht nur Barrieren bei der PROMs-Erhebung überwinden, sondern auch die Datenqualität durch die Förderung von Selbstreflexion und Ehrlichkeit ohne soziale Erwünschtheit verbessern.

Wo bekommen Sie den Text?

Deutsche Rentenversicherung
https://www.deutsche-rentenversicherung.de/DRV/DE/Experten/R...

Referenznummer:

R/NV6435x91

Informationsstand: 25.03.2025